Elasticsearch|Kibana安装和使用

前言

elasticsearch的前置知识可以看这里全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 这里从概念的操作都有

一、Elasticsearch Docker安装

// 拉镜像&＃xff0c; 记得带版本号
docker pull elasticsearch:7.2.0// 运行容器&＃xff0c;注意自己的内存大小&＃xff0c;默认1G&＃xff0c;这里设置成256m
docker run -e ES_JAVA_OPTS&＃61;"-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 elasticsearch:7.6.2


验证地址
http:ip地址:9200

如过以上执行后不起来&＃xff0c;删除容器&＃xff0c;执行这个(有错误原因是内存大小和缺少配置)

// 删除容器
docker rm ES01
// 配置内存大小vi /etc/sysctl.conf 在末尾加上 vm.max_map_count&＃61;262144
// 重启构建容器
docker run -e ES_JAVA_OPTS&＃61;"-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type&＃61;single-node" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 elasticsearch:7.6.2


过了一会&＃xff0c;容器又Exited (137)&＃xff0c;查了下分配内存不够的原因&＃xff0c;还是需要内存的&＃xff0c;7.6.2的版本256m看来不是很够&＃xff0c;还是要更大的&＃xff0c;内存小的还是安装低版本的吧&＃xff08;6.4.3可&＃xff09;

需要高版本又没那么大的服务期还是虚拟机吧

至于为啥两个端口&＃xff1a;

9200&＃xff1a;使用http请求&＃xff0c;所以我们的rest方式的client要使用这个端口进行访问
9300&＃xff1a;使用tcp请求&＃xff0c;是系统预留给es内部组件之间的通信方式

我后来安装了kibana后&＃xff0c;发现我的破电脑跑不了这么多东西
就重新下了个低版本的&＃xff08;一开始7.2.0可以用&＃xff0c;但是自从我给他挤爆了后&＃xff0c;就起不来&＃xff0c;就安装了低版本&＃xff09;

没办法&＃xff0c;配置低

两天过去了&＃xff0c;发现只是那时候没看日志&＃xff0c;如果出问题可以使用

docker logs 容器名称/容器ID


来查看错误原因&＃xff0c;如下&＃xff0c;找到最后的[error]即可

二、Kibana Docker安装

因为内存大小原因我就不安装了&＃xff0c;步骤很简单就下面

// 拉镜像
docker pull kibana:5.6.9// 运行容器&＃xff0c;设置对应elasticsearch的地址
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL&＃61;http://ip:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0


验证地址
http://ip地址:5601

三、测试方法

我是使用postman进行测试的

get请求可以直接浏览器访问 | 命令行curl &＃43; 地址访问

post | put请求也可以使用 curl -X PUT &＃43; 地址访问 (注意PUT要大写)

四、Elasticsearch简单使用

1. 查看集群的健康情况&＃xff08;get&＃xff09;

http://reentrantlock.cn:9200/_cat


2. 查看es的健康状况 &＃xff08;get&＃xff09;

http://reentrantlock.cn:9200/_cat/health?v


说明&＃xff1a;v是用来要求在结果中返回表头

图片来自Elasticsearch解决健康状态异常问题

3. 查看所有索引 - 一开始应该只有表头&＃xff08;get&＃xff09;

http://reentrantlock.cn:9200/_cat/indices?v


4. 创建索引 - pretty作用同mongodb的pretty&＃xff0c;用于返回结构化的数据&＃xff08;就是更好看的数据-结构&＃xff08;json&＃xff09;上&＃xff09;

http://reentrantlock.cn:9200/customer?pretty


这时候可以调用之前的查询索引查看变化

如果创建相同的索引会报错

5. 索引一个文档到customer索引中

http://reentrantlock.cn:9200/customer/_doc/1


6. 从customer索引中获取指定id的文档

http://reentrantlock.cn:9200/customer/_doc/1


7. 获取指定索引下所有文档

http://reentrantlock.cn:9200/customer/_search


参数含义&＃xff1a;

took: 是查询花费的时间&＃xff0c;毫秒单位
time_out: 标识查询是否超时
_shards: 描述了查看分片的信息&＃xff0c;查询了多少个分片、成功的分片数量、失败的分片数量等。
total: 代表当前ES里总数只有一条数据&＃xff0c;不管你发送任何请求&＃xff0c;ES都会把总数返回
hits: 搜索的结果&＃xff0c;total是全部满足的文档数目&＃xff0c;hits是返回的实际数目&＃xff08;默认是10&＃xff09;
_score: 是文档的分数信息&＃xff0c;与排名相关度有关&＃xff0c;参考各大搜索引擎的搜索结果&＃xff0c;就容易理解
_index: 指定查询的索引&＃xff08;类似数据库的某个库&＃xff09;
_type: 指定查询的文档&＃xff08;类似数据库的某个表&＃xff09;
_id: 查询指定的id
_source: 查询返回的数据

五、整体的系统的使用方式

// TODO 完成官方的demo练习
完成了简单的使用后&＃xff0c;觉得还是应该看下官网的demo好好走一次&＃xff0c;为了结构不乱&＃xff0c;我另开一篇专门说。

六、Springboot整合ElasticSearch

试了一个上午&＃xff0c;发现各种版本会出现各种问题&＃xff0c;找个时间另外发布一篇

参考资料

1. Docker系列之Elasticsearch安装教程
2. docker快速安装kibana
3. ElasticSearch 最全详细使用教程
4. ElasticSearch的介绍及使用
5. 官网Demo